| << anterior | answermath HOME | answermath en Español | Loan Calculator | siguiente >> | ||||||||
| Tutoriales de Inteligencia artificial: Redes Neuronales ▫ Lógica Fuzzy ▫ Minería Datos ▫ Algoritmos Genéticos | Artificial Intelligence Tutorials: Data Mining ▫ Neural Networks ▫ Fuzzy Logic ▫ Genetic Algorithms | |||||||||||
| Tips cálculo mental: Suma ▫ Resta ▫ Multiplicación ▫ División ▫ Seno ▫ Coseno ▫ Tangente | Mental math Tips: Addition ▫ Subtraction ▫ Multiplication ▫ Division ▫ Sine ▫ Cosine ▫ Tangent | |||||||||||
|
Estructura
Apartando
algunos importantes parámetros, la idea central del algoritmo es esta: |
||||||||||||
|
2. Una evaluación de cada solución basada en cuan buena es, establecerá una
especie de jerarquía. Esta cuantificación de la “adaptación” de las soluciones
es una de las partes más importantes del algoritmo. 3. Podemos decidir si conservar, como miembros para la próxima generación, a algunos de los mejores individuos de la actual (Elitismo). 4. Una nueva generación de soluciones (Descendientes) se crea con individuos obtenidos por combinación (Cruce) de dos soluciones elegidas de la generación previa (Padres). 5. Otros mecanismos para obtener nuevos individuos es mediante pequeños cambios en una selección reducida de individuos (Mutación). |
||||||||||||
| 6. Una vez disponible la nueva generación de soluciones, necesitaremos evaluarlas como en el punto # 2 para iniciar otro ciclo. El procedimiento finalizará como en muchas otras rutinas recursivas: por tiempo vencido, ausencia de cambios o por que se ha encontrado una solución aceptable. | ||||||||||||
|
|
||||||||||||
| Home | Suggest a link | Send Comments | Disclaimer | PrivacyPolicy | Links | Help |
Copyright 2000 - wgonz @ email.com - All Rights Reserved