Redes Neuronales (Neural Networks): Grupo de unidades no-lineales interconectadas y organizadas por capas. Estas pueden ser funciones matemáticas y números almacenados en computadoras digitales, pero pueden ser elaboradas también mediante dispositivos  analógicos como los transistores a efecto de campo (FET).

A pesar del incremento en velocidad y de la escala de integración en los semiconductores, la mejor contribución de las redes neuronales tendrá que esperar por computadoras más rápidas, masivas y paralelas.

Mapas característicos de Kohonen (Self-organizing Maps): Es una red neuronal del tipo de entrenamiento no-supervisado. Los datos son mostrados a la estructura y esta se sensibiliza a los patrones presentes. Una vez entrenada es capaz de identificar tales patrones en nuevos datos.

Reconocimiento de patrones (Pattern Recognition): Se trata de un grupo de técnicas orientadas a evaluar la similitud y las diferencias entre señales. Se involucran en esto a varios tipos de pre-procesamiento tales como la transformada de Fourier.

k-nearest neibor: Un procedimiento para clasificar a los "records" de un archivo mediante la identificación de grupos (clusters) y decidiendo a cual grupo pertenece cada uno de los "records".