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Aplicaciones: Algunas de las áreas donde la minería de datos (Data Mining) ha sido exitosa.

Detección de fraudes: Esta es una aplicación que puede ser considerada como una técnica de clasificación. En efecto, cuando el algoritmo analiza una gran cantidad de transacciones, el mismo tratará de categorizar aquellas que sean ilegítimas mediante la identificación de ciertas características que estas últimas tengan en común.
Esto puede ser usado en las corporaciones para prevenir que se culmine un proceso que muestre pertenecer a  una "clase" peligrosa

 
                 
     

Análisis de riesgos en créditos: Esta es una aplicación similar a la anterior, pero con la ventaja de de la existencia de maneras tradicionales para realizarlo. El clásico procedimiento de asignación de puntos puede ser complementado y mejorado con la ayuda de la minería de datos.

Clasificación de cuerpos celestes: Debido a la gran contribución a estas tareas por parte del reconocimiento de imágenes y los pre-procesamientos involucrados, esta aplicación también puede considerarse como perteneciente al área del reconocimiento de patrones de imágenes (Pattern Recognition).

 
 
                 
  Minería de texto: Con billones de páginas en la red, se requieren de nuevas tecnologías para encontrar, clasificar y detectar particulares patrones en la información disponible. La esencia de los métodos de la minería de datos aplicados a los datos numéricos, puede también ser aplicada a datos de texto.  
 




 

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